Van infrastructuur tot werkplek

Een volledig soeverein AI-ecosysteem, opgebouwd uit vijf onderling verbonden componenten. Elk component is ontworpen vanuit Privacy-by-Design en aantoonbare compliance.

Domeinkennis voor AI
Datasets & RAG

Generieke AI kent uw branche niet. Wij bouwen de datasetsinfrastructuur die dat wel doet. Niet gekochte datasets, maar zelf samengesteld, gesaneerd en gevalideerd via de EHAR-Lab DEV-zone pipeline.

Alle datasets passeren de Sanitization Gateway en worden gevalideerd via DeepEval voordat ze de PROD-zone bereiken. Kwaliteitsborging is architectureel, niet handmatig.

  • SBI/NACE: Nederlandse en Europese brancheclassificaties voor brancheherkenning en compliance-mapping
  • ESCO: Europese beroepen- en vaardighedenthesaurus voor HR, recruitment en skill-matching
  • RGS: Referentie GrootboekSchema voor financiële anomaly detection en boekingscontrole
  • GRC: NIS2, EU AI Act, ISO 27001 compliance-datasets via CISO Assistant Community
  • Multi-tenant architectuur: branchegerichte ontsluiting per klant-licentie
Status: In actieve ontwikkeling. Architectuur en datamodellen gereed. Import en validatie lopen. Beschikbaar bij productielancering.
Use Case · NIS2
Leverancierscheck GRC
Contracten en security questionnaires automatisch gescand. NACE-risicoklasse bepaald. Gap-analyse op NIS2 Artikel 21.
Use Case · HR
ESCO Recruitment Matching
CV-vaardigheden geëxtraheerd en gematcht tegen de officiële Europese ESCO-thesaurus. Objectieve match-scores per kandidaat.
Use Case · Finance
RGS Anomaly Detection
Facturen en boekingsvoorstellen getoetst via het Referentie GrootboekSchema. Semantische controle op toewijzingslogica.